Métaux usuels de l'Abitibi : une nouvelle approche pour l’évaluation du potentiel

Daniel Lamothe¹, Jean-Yves Labbé¹ et Jeff Harris^2
1Direction de Géologie Québec
²Commission géologique du Canada

Géologie Québec publiera en avril 2005 une évaluation-synthèse du potentiel en métaux usuels pour la sous-province de l’Abitibi ainsi que pour la ceinture de Frotet-Evans. Cette vaste étude, qui couvre l’ensemble des roches volcaniques archéennes situées entre le 47^e et le 51^e parallèle, constitue une première québécoise tant par l’ampleur du territoire étudié que par l’éventail des données intégrées et la qualité de résolution du traitement. Réalisée conjointement par les auteurs en collaboration avec les géologues résidents de l’Abitibi, cette évaluation vise à définir et à documenter, pour le territoire concerné, un certain nombre de cibles présentant le meilleur potentiel de nouvelles découvertes.

Figure 1 – Région couverte par l’évaluation du potentiel en métaux de base de l’Abitibi.

Cette étude est une contribution de Géologie Québec à la mise à jour de nouveaux gisements cuprifères destinés à moyen terme à compenser l’épuisement des réserves minières qui affectent les divers camps miniers. L’évaluation finale comprendra une carte à l’échelle de 1/500 000 du secteur étudié ainsi qu’environ 120 cartes à l’échelle de 1/50 000 réalisées avec ArcGIS et livrées en format PDF sur support DVD. Les produits intermédiaires en format numérique seront aussi disponibles, notamment la carte lithologique de l’Abitibi en polygones fermés réalisée à partir des cartes à l’échelle de 1/20 000 et 1/50 000 disponibles pour l’ensemble du secteur.

Une conception innovatrice

La méthodologie emprunte une approche conceptuelle basée sur le modèle métallogénique des gisements de sulfures massifs volcanogènes (SMV) . Dans ce type d’approche, tous les paramètres géologiques, géochimiques et géophysiques liés à la présence de minéralisations du type SMV sont traités suivant un organigramme appelé « modèle d’inférence ». Le modélisateur contrôle le résultat final du processus en déterminant à chaque étape l’évolution du modèle et les paramètres suivant sa compréhension du rôle joué par chacun d’entre eux.

Figure 2 – Modèle d’inférence présentant tous les paramètres utilisés pour l’évaluation du potentiel en minéralisations de type SMV.

Ce type d’approche comporte toutefois une faiblesse inhérente puisque le poids (« l’importance ») de chaque paramètre est fixé de façon entièrement subjective par le modélisateur. Pour pallier cet aspect arbitraire du traitement, le poids de chaque paramètre a été déterminé par un calcul statistique d’association spatiale avec 399 occurrences minéralisées connues de type SMV en Abitibi, selon la technique dite du « poids de la preuve » (Wright et Bonham-Carter, 1996; Harris et al., 2001; Bonham-Carter, 1994). La favorabilité finale pour la région étudiée est obtenue en combinant les paramètres pondérés d’après une méthode de logique floue, ce qui permet au modélisateur de superviser adéquatement l’évolution des résultats (Porwal et al., 2003; D’Ercole et al., 2000). La figure 3 présente un exemple de carte de favorabilité liée à la proximité d’un site où une analyse de roche présente des teneurs anomaliques en Cu, Pb ou Zn. Cette carte constitue l’un des 17 paramètres considérés dans l’évaluation de potentiel.

Figure 3 – Carte de favorabilité liée à la proximité d’un site où une analyse de roche présente des teneurs anomaliques en Cu, Pb ou Zn pour la région de Rouyn-Noranda. Le calcul de la favorabilité de ce paramètre est réalisé par le module WofE de ArcSDM. Le résultat obtenu est converti en valeurs floues (entre 0 et 1) pour que la carte puisse être combinée avec les 16 autres paramètres du modèle SMV.

Exploration 2004 : Concepts et méthodologie. Un atelier présenté conjointement par Jeff Harris et Daniel Lamothe est inscrit à la programmation de Québec Exploration 2004. Divers concepts relatifs à l’évaluation de potentiel par intégration de données seront présentés et plusieurs exemples spécifiques tirés de la présente évaluation sur l’Abitibi seront utilisés. Ce sera l’occasion idéale de rencontrer les auteurs de l’étude et d’obtenir une information plus complète sur la méthodologie et ses possibilités d’application pour l’exploration en Abitibi et ailleurs.

Références

Bonham-Carter, G. E, 1994, Geographic Information Systems for geoscientists-modeling with GIS: Pergamon, New York, 398 pages.

D’Ercole, C. - Groves, D.I. and Knox-Robinson, C.M., 2000, Using fuzzy logic in a Geographic Information System environment to enhance conceptually based prospectivity analysis of Mississippi Valley-type mineralisation, Australian Journal of Earth Sciences, No 47, pages 913-927.

Harris, J.R. Wilkinson, L. Heather, K. Fumerton, S. Bernier, M.A. Ayer, J. and Dahn, R., 2001, Application of GIS processing Techniques for Producing Mineral Prospectivity Maps – A Case Study : Mesothermal Au in the Swayze Greenstone Belt, Ontario, Canada, Natural Resources Research, Vol. 10, No. 2, pages 91-124.

Porwal A. Carranza, E.J.M. and Hale, M., 2003, Knowledge-driven and Data-driven Fuzzy models for redictive Mineral Potential Mapping, Natural Resources Research, Vol. 12, No. 1, pages 1-25.

Wright, D. E, and Bonham-Carter, G. E, 1996, VHMS favourability mapping with GIS-based integration models, Chisel Lake-Anderson Lake Area, in Bonham-Carter, G. E, Galley, A. G., and Hall, G. E. M., eds, EXTECH J: A Multidisciplinary Approach to Massive Sulphide Research in the Rusty Lake-Snow Lake Greenstone Belts, Manitoba, Geol. Survey Canada Bull. 426, pages 339-376, 387-401.